没有任何文字添加，也没有任何定义内容，我们今天所说的就是“map”，大家如果觉得不是很好记忆，那也可以换做成“mvp”去记忆，确实map虽然文字简简单单，但是内涵内容却很多，它的总的写法就是result = pool.map(func,datalist)，不仅涵盖了函数，还有参数列表等内容，下面具体的跟大家阐述分析学习。
分析代码段——result = pool.map(func,datalist)
l func为所要执行的函数
l datalist为参数列表
代码演示内容如下：
import multiprocessing def test(i): print(i) if __name__ == '__main__': list1 = list(range(5)) pool1 = multiprocessing.Pool(processes=4) pool1.map(test, list1)
我们从上述代码中可以获悉，执行任务时候，我们是需要按照顺序进行的，需要等待上面一个任务完成后，在进行下一个任务，这样的过程除了现在学的map。还有apply也可以实现，如果大家感兴趣的话，可以到上查询哦~