提了那么多关于Python的numpy库中矩阵的内容，也介绍过，本文将向大家大家细化创建矩阵的方法，例如创建矩阵够能够读取矩阵或者数组的维数，即通过shape函数实现，shape函数可以返回一个元组，表示数组（矩阵）的维度。
一、shape函数
是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，
比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。
shape函数返回的是一个元组，表示数组（矩阵）的维度，
例如返回结果是(400000,50)，括号里的第一个数为第一维，第二个数为第二维，以此类推。
二、三种使用实例
1、建立一个一维矩阵
>>> b =array([1,2,3,4]) >>> b.shape (4,) #可以简写 >>> shape([1,2,3,4]) (4,) >>>
2、建立一个二维矩阵
import numpy as np a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) #二维数组 print(a.shape[0]) #值为2，最外层矩阵有2个元素，2个元素还是矩阵。 print(a.shape[1]) #值为4，内层矩阵有4个元素。 print(a.shape[2]) #IndexError: tuple index out of range
3、建立一个三维数组
>>> a=np.array([[[1,2],[3,4]]]) >>> a array([[[1, 2], [3, 4]]]) >>> a.shape (1L, 2L, 2L)
以上就是Python的numpy库中的shape函数的介绍和三种具体使用实例。希望能帮助你理解哦~更多python 学习推荐：。