当想要查找文件的时候,一个个文件夹翻过去显然是不现实的。怎样用Python快速解决读取文件目录的问题,今天就通过实例代码来为大家详细讲解。
os.listdir() 方法用于返回指定的目录下包含的文件或子目录的名字的列表。这个列表以字母顺序。其得到的是仅当前路径下的文件名,不包括子目录中的文件,如果需要得到所有文件需要递归。 它也不包括 '.' 和 '..' 即使它在目录中。
语法格式为:
os.listdir(path)
举例:
def list_dir(file_dir): ''' 通过 listdir 得到的是仅当前路径下的文件名,不包括子目录中的文件,如果需要得到所有文件需要递归 ''' print'\n\n<><><><><><> listdir <><><><><><>' print "current dir : {0}".format(file_dir) dir_list = os.listdir(file_dir) for cur_file in dir_list: # 获取文件的绝对路径 path = os.path.join(file_dir, cur_file) if os.path.isfile(path): # 判断是否是文件还是目录需要用绝对路径 print "{0} : is file!".format(cur_file) if os.path.isdir(path): print "{0} : is dir!".format(cur_file) list_dir(path) # 递归子目录
os.walk() 方法用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名,向上或者向下。是一个简单易用的文件、目录遍历器,可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。
语法格式为:
os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])
方法参数说明:
top:要遍历的目录的路径
topdown:可选,如果为 True,则优先遍历 top 目录,以及 top 目录下的每一个子目录,否则优先遍历 top 的子目录,默认为 True
onerror: 可选, 需要一个 callable 对象,当 walk 异常时调用
followlinks:可选, 如果为 True,则会遍历目录下的快捷方式(linux 下是 symbolic link)实际所指的目录,默认为 False
args:包含那些没有 '-' 或 '--' 的参数列表
返回值: 三元组 (root, dirs, files)
root :所指的是当前正在遍历的目录的地址
dirs :当前文件夹中所有目录名字的 list (不包括子目录)
files :当前文件夹中所有的文件 (不包括子目录中的文件)
举例:
def work_dir(file_dir): print'\n\n<><><><><> work dir <><><><><>' for root, dirs, files in os.walk(file_dir): print'\n========================================' print "root : {0}".format(root) print "dirs : {0}".format(dirs) print "files : {0}".format(files) for file in files: try: print'-----------------------------------' file_name = os.path.splitext(file)[0] file_suffix = os.path.splitext(file)[1] file_path = os.path.join(root, file) file_abs_path = os.path.abspath(file) file_parent = os.path.dirname(file_path) print "file : {0}".format(file) print "file_name : {0}".format(file_name) print "file_suffix : {0}".format(file_suffix) print "file_path : {0}".format(file_path) print "file_abs_path : {0}".format(file_abs_path) print "file_parent : {0}".format(file_parent) except Exception, e: print "Exception", e
找到文件目录,对于Python初学者来说算是一个简单操作了,希望本文能对Python小白有所帮助。