浅谈警务大数据问题与对策

浅谈警务大数据问题与对策

作者：粱田贵

来源：《数码设计》2018年第13期

1 警务系统与时俱进的必要性

2017年12月8日，*总书记在主持中央政治局就实施国家大数据战略的集体学习会议时强调，要运用大数据提升国家治理现代化水平。为进一步学习宣传贯彻党的十九大精神;全国各地公安系统展开“智慧公安”讨论，主要围绕新技术推动公安信息化、云计算和大警务数据、人工智能等，构思如何推动警务信息化系统进一步向前发展。

随着移动互联网的不断深入到大众生活。互联网对人民的生活影响越来越深。警务系统已经发展十几年，从数据量小、功能简单到目前的大数据分析、人工智能应用等;警务系统对大数据的应用相当成熟。大数据具有“4V”特征，即数量大、数据形式多元、信息真实和更新迅速。随着规模虽然发展上来，问题还有相当多需要我们全行业人员的努力推进解决。 当前我国处于转型期，各类刑事、治安案件和突发事件多发，公安工作压力大。再加上警力的严重不足，使公安机关面临更大的挑战。弥补警力的不足，一方面要加强公安队伍建设，另一方面就要创新治理模式，从科学技术要战斗力。比如，只知道时间、地点，利用大数据进行网络摸排只需要在相应的数据平台上设定相应的应用模型，系统可以在短时间内找出可疑人物，并可进一步对单个信息点进下一步分析。这种工作方式不仅大大提高了侦查工作的精准度，而且还节省了警力、减少了支出，使侦查效益显著提升。 2 当前警务大数据现状

虽然目前警务大数据系统在辅助开展警务活动提升了公安工作的效率方面发挥了很大作用，但是计算机的信息处理优势未充分发挥出来。一是在综合利用大数据，或者是人工智能等新技术上，应用还不够深入;而警务人员，二是警务人员对系统的理解水平有待提高，无法理解过多的功能应用，在大数据的海量库里，大多数警员往往是需要花很多的时间才能获得准确的分析数据。三是互联网的数据日新月异，迭代更新特别快，因此大数据系统也要跟进更新，否则较容易出现数据不准确的情况。四是数据共享不够，各业务数据出于安全、技术等因素，无法做到共享互通。 3 警务大数据问题与对策

大数据时代，人、事、物等要素信息通常以数据ID、IP形式贯穿于互联网，犯罪要素虚拟化、数据化。公安机关在数据“大开放”条件下，要以“大包容”的态度，加强对各类用户原创、各种传感器感知的半结构化、非结构化数据的采集提取，不断充实智慧公安的警务云数据

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中心，通过大数据架起虚拟与现实、线上与线下之间的信息共享桥梁，从而指导实战、服务实战。

3.1系统人性化。系统人性化主要从几点理解，一是做好元数据管理，各底层数据无缝对接;二是应用功能展示友好，数据分类并统计展示;三是系统简化操作步骤，功能应用简单易用，便于警务人员使用。四是紧贴实战和大多数使用人员的作业思路来设计产品，能提高警务办事效率。

3.2系统智慧化。系统智慧化就像无人驾驶汽车概念一样，达到无人值守警务系统的智慧化也要即将普化。目前可以做到相关的模型，让计算机根据模型对大数据进行自动分析，主动监控，预警及主动推送，警务人员无需人工干预就可以及时了解区域情况，大大提高警务的工作效率。

系统智慧化更是数图一体化，通过对要素数据进行系统归纳，以时、空等维度在地图上展示，使得数据化的要素形像地展示出来。

3.3数据精准化。当前大数据时代，人、地、事、物等要素信息通常以数据ID、IP形式融人互联网，犯罪要素虚拟化、数据化。这样对数据采集，底层数据的精准度要求更高;当系统上层的系统功能都很好，但数据支撑不准确，就一切变得无从谈起;系统分析和推送的数据都不准确，更无从谈起协助警务、提高办事效率了。

大数据精准度是需要研发力量的支撑;由于互联网新技术日新月异，发展速度很快，而大数据采集分析也要根据情况而变;就像是矛与盾原理一样。由此建立一支强大的研发力量来支撑大数据采集分析是十分必要的。

3.4打破数据壁垒，构建海量数据。随着宽带无线接人技术和移动终端技术的飞速发展，人们能够随时随地都从互联网获取信息和服务，而警务数据也随着互联网的发展越来越丰富多样。公安机关由此形成众多的类型数据库;但各数据形成的数据孤岛，分属不同的部门主体;各数据库缺少通联共享，不能有效利用。

从警务大数据应用的发展趋势来看，数据通联共享越广，数据存量越大，数据的价值越高，对公安部门的日常业务帮助越大。因此打破各主体部门的数据壁垒，构建全海量的大数据是今后的警务大数据发展必然趋势。 参考文献：

[1]蒋俊，李夏风.用科技提升警务，用大数据提升效率[J].警察技术，2018 （2）：17 - 20. [2]杨佐斌，周文学.贵州：“大数据”助推警务转型升级[J].现代世界警察，2018（4）：48.

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[3]吕益民.公安云计算平台的建设探讨[J].中国人民公安大学学报：自然科学版，2013（1）：25 -28.