纹理图像分析内容简介
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发布时间：2024-10-02 08:06
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时间：2024-10-02 09:31
在当今科技飞速发展的大背景下，机器视觉成为了前沿领域之一。其中，纹理图像分析作为机器视觉系统的核心技术，对于图像目标识别、跟踪和内容理解的提升日益关键。其目标是通过计算机技术模拟人类的视觉感知，对纹理图像进行深入建模、处理和理解。
《纹理图像分析》这本书详尽阐述了图像纹理的描述方法，包括基础理论和实用技术。它首先深入探讨了纹理描述模型，紧接着，它涵盖了纹理特征的提取和各种纹理分析技术的应用，如特征分析、纹理分割、分类和合成等。全书内容划分为三个部分：基础理论、纹理分析应用技术和实际应用案例。
在基础理论部分，读者将学习到常用的纹理描述模型；在应用技术部分，将涉及特征提取的策略，以及如何通过纹理分割和分类来实现更精准的图像理解。此外，书中还着重展示了纹理分析在医学影像疾病诊断、图像检索、目标识别和工业在线检测等领域的实际应用，展示了其广泛的应用价值。
无论是电子科学与工程、控制理论与控制工程、计算机科学与技术、仪器科学与技术还是相关专业的研究生和高年级本科生，都可以从《纹理图像分析》中受益，将其作为教材或教学参考书，对于从事图像纹理分析研究和工程实践的专业人士，这本书同样提供了丰富的参考资料。
