一文就懂!SCI论文统计描述部分怎么写!!
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发布时间：2024-10-24 12:57
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时间：2024-11-02 22:52
在撰写SCI论文的统计描述部分时，准确性与清晰性至关重要。如果这部分描述不当，可能会直接导致审稿人的质疑，严重影响论文的发表。因此，遵循正确的指南，确保统计描述的精准性和合理性，对于提高论文质量至关重要。
国际职业与环境医学杂志主编Farrokh Habibzadeh教授在一篇名为《Statistical Data Editing in Scientific Articles》的文章中，详细阐述了在论文中进行数据编辑时常见的错误和注意事项，为科研人员提供了宝贵的指导。
在论文的Method部分，需要详细描述所采用的统计分析方法。这通常包括以下四个关键点：
分析所使用的软件及其版本、所属公司和所在地等信息。
数据结果的呈现和描述形式。
采用的统计检验方法。
设定的假设检验水平。
在描述统计方法时，避免复制粘贴固定模板，而是根据实际数据和使用的统计方法进行个性化介绍，以避免审稿人质疑。
数据的精确度也是统计描述中不容忽视的要素。在描述均值、标准差、中位数、四分位间距等指标时，应遵循不超过原始测量数据小数位数的原则。对于百分位数的描述，当分母小于100时，通常不保留小数。如果分母小于20，不再建议使用百分比描述。在不明确分母值的情况下，可利用百分数和绝对数的比较辅助判断。
对于诊断试验结果的报告，应包括灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及其95%置信区间（CI）等指标。使用受试者工作特征（ROC）曲线进行分析时，还需报告曲线下面积及其95%CI和截断值。
准确描述测量单位对于统计描述的完整性和可读性至关重要。确保使用国际单位（SI）进行单位换算，尤其是在指标有不同的计量单位时。
在生存分析中，Cox模型的比例风险假定（PH假定）是模型分析可靠性的关键。在报告生存分析结果时，应注意检验PH假定的满足情况，通常通过观察分组后的Kaplan-Meier生存曲线交叉情况来判断。
对于p值的描述，应遵循杂志的要求。一些杂志仅要求给出判断标准，因此需要特别注意。在能够同时获取95%CI和p值时，建议仅报告95%CI，因为95%CI能更直观地显示效应值的范围。
统计描述部分应包含具体的分析方法，如倾向性评分匹配（PSM）、预测模型中的图表（nomogram）、两个队列分析等特色方法。此外，还需详细描述数据缺失处理、极端值处理、样本量计算和P值校正等其他重要步骤。
通过遵循以上指南，科研人员可以确保统计描述部分的准确性和科学性，从而提高论文的质量和发表的可能性。不同的研究领域和杂志可能有特定的指南和要求，因此在撰写时应特别关注这些特定指导原则。
